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ECR优秀案例
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京东、雀巢联合预测精准市场需求项目
（二）
对于当今市场，常规售卖难以直接激发消费者的购买欲望，通常需要通过以节日或促销专题等形式的促销活动，提升企业的销售额。以准确的预测减少促销活动的储备库存，同时防止断货而造成的销售额影响，对商家来说至关重要。
京东和雀巢通过数据平台，确认未来1-3个月的促销计划、促销信息以及商品曝光位置等流量计划，并将信息返回输入到京东智能预测系统，智能预测系统基于历史相同促销表现、价格、商品属性等多方位进行机器学习建模，最终输出基线预测与促销预测数量之和，在满足日常销售的基础上，同时迎接促销的挑战，帮助双方在精准备货的同时降低周转天数提高现货率，保证大促期间的成本控制与客户体验。
在获取未来的销量预测情况时，通过智能补货系统抓取雀巢SKU所设置的补货参数，包括备货周期、安全库存、供应商送货时长、采购频率、箱规等，选择适合的补货模型计算，可以提供给雀巢1-3个月的补货计划，雀巢依据此补货计划去平衡自己的生产能力，进行原料的补给、生产节奏的安排，做商品的备货计划，以及后续运输给京东仓库进行入库售卖。这不仅可以保证商品在京东的现货率，同时也能保证雀巢的订单满足率，由于较为准确的备货参考，从而降低双方的库存周转天数和现货率的提升，进而保证双方良好的合作关系。
雀巢与京东良好的协同预测合作关系，将实体经济与数字化运营相结合，借助京东智慧供应链技术，在“6·18大促”与“双十一”期间，避免了过去出现的供货过多或过少，仓间不均匀等补货情况，最终实现京东平台现货率提高12%，雀巢订单的满足率提高27%。其中，仅现货率这一项指标就能够促使雀巢每年提升超过3000万的GMV。
两次大型促销的预测活动所取得的成绩表明，在以科技为核心的当今时代，更好地将双方的优势结合，做到彼此信息互通，供应商在专业的指导下，高效地使用京东平台所提供的系统与模型，更好地玩转电商备货与销售。同时，京东利用供应商所提供的数据，做好预测，保证平台现货率，降低双方的库存，在大促期间确保了消费者获得良好体验。
雀巢与京东的联合预测项目，为推动精准反馈市场需求，降低运营成本迈出了坚实的第一步，未来双方将通过预测技术的不断更新升级，更加准确地看清未来走势，达到互利共赢，取得更加显着的预测成效。
（张 培） 《中国国门时报》
